近年来,电子对抗与反对抗技术发展迅速,现代雷达系统所面临的工作和生存环境更为恶劣,针对雷达的电磁干扰技术得到迅猛发展。因此,复杂电磁环境下雷达信号参数估计及其自身抗干扰性能的研究工作迫在眉睫,具有重要的理论意义和实用价值。本文基于几种典型低截获概率(LPI)雷达信号,针对复杂电磁环境下信号参数估计及其抗干扰性能展开深入研究,主要工作和研究成果如下:首先,介绍了三种主要的有源压制式干扰以及用于LPI雷达信号处理的基础理论,进而提出了一种基于模糊函数和匹配滤波的信号抗干扰性能评估模型。雷达信号的模糊函数及其衍生出的有效面积和切割面积有效分离了信号处理方式、截获解调、干扰方侦收等因素,使得可以从信号自身特征角度对信号抗干扰性能进行定性与定量分析,具有重要的理论价值。同时,通过分析三种干扰下雷达信号匹配滤波前后信干比的改善,验证信号的抗干扰性能。其次,针对常规参数估计方法在低信噪比下性能严重退化的问题,提出了一种基于分数阶自相关和S-RAT(Second order difference based RAT)的P4多相码信号参数估计方法。该方法首先引进分数阶自相关运算,完成P4多相码信号调频斜率的估计。定义了S-RAT,对多相码信号模糊函数沿脊线方向作Radon变换。同时,利用二阶差分算子消除由噪声产生的桥形基底,以提取RAT峰值间隔,得到码元宽度和编码周期的估计。仿真结果表明,该方法对于高斯白噪声下的P4多相码信号具有良好的参数估计性能。最后,研究了复杂电磁环境下LPI雷达信号抗干扰性能评估问题。在前面提出的评估模型的基础上,对几种典型信号进行了仿真研究与分析,包括对称三角线性调频(STLFM)信号、三相编码信号和混沌信号。STLFM信号具有相互交叉的斜刀刃型模糊函数,克服了传统线性调频(LFM)信号的距离多普勒耦合,具有较好的抗射频干扰和调幅干扰能力。三相编码信号具有图钉型模糊函数,由于信号的码元具有周期重复特性,其模糊函数平面呈现出规则排列的尖峰。混沌信号具有近乎理想的图钉型模糊函数,抗干扰性能优良,符合现代雷达系统的要求。