水声目标分类识别是水声工程中一个十分重要的课题，也是公认的水声信号处理难题。由于噪声、干扰和阵处理的影响，以及舰船等目标辐射噪声的复杂性等原因，使自动目标识别方法在对海上实测信号的分类识别时，难以取得理想的效果。本论文引入人机交互的概念，提供友好的用户界面和方便的人机接口，充分发挥用户和计算机的各自优势，设计了基于人机交互的目标识别系统，提高了水声被动目标识别的性能。 全文共六章，第一章介绍了本文的研究背景。第二章研究了波束形成所引起的多目标干扰的检测和去除方法，提高跟踪波束信号的质量。第三章介绍了图形用户界面的设计原则和关键技术，并研究了优化图像质量的方法。第四章探讨了基于多波束能量序列的波束域监听技术。第五章通过使用模糊聚类和D—S融合设计了自动目标识别系统。第六章则研究了人机交互系统中交互设计。最后的性能分析结果显示了人机交互目标识别系统的有效性。