基于GIS的多尺度洪涝灾害风险评估模型的设计与实现

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自古以来,我国一直是洪涝灾害频发的国家,其损失之大、影响范围之广,均居我国自然灾害之首。近年来,人类活动造成的全球变暖导致降水量呈上升趋势,我国的防洪也随之在发生显著变化。洪涝灾害领域研究学者在总结社会经济发展与洪涝灾害发生相互影响制约的历史经验中,提出了新的防洪减灾策略,即洪涝灾害风险管理,其中,洪涝风险分析是洪涝灾害风险管理的重要组成部分。本文的研究在总结归纳国内外关于洪涝灾害风险研究成果的基础上,基于地理信息系统技术,应用灾害系统论的理论和方法,对洪涝灾害风险进行分析,建立相应的风险评估模型,进而研发洪涝灾害风险分析系统。主要内容包括:首先,在GIS技术支持下,基于灾害系统论的思想,从致灾因子、孕灾环境和承灾体三个方面综合分析洪涝灾害的形成机制,并从洪涝灾害的自然、社会属性和脆弱性等方面对洪涝灾害风险进行详细的分析。然后,在对洪涝灾害形成机制和属性分析的基础上,分析涝灾的危险性和易损性;提出多尺度涝灾风险评估的整体思路,并分别从风险评估模型设计、模型的实现以及最终结果的验证这几个方面来阐述整个涝灾的风险评估流程。最后,采用.NET开发环境下的C≠语言结合ESRI的ArcEngine组件库设计并实现洪涝灾害风险分析系统,基于遥感数据、水文与气象数据、基础地理信息、社会经济数据(人口、GDP、耕地面积等)等数据,结合所设计的基于归一化的全国涝灾风险评估模型、基于归一化的流域涝灾风险评估模型和基于历史案例的局地涝灾风险评估模型,进行涝灾风险分析。用户可对模型运行过程进行控制,包括对输入数据进行预览评价,通过交互式可视化分析环境对模型参数进行分析调整,对模型执行获得的中间及最终结果的可靠性进行分析等。系统运行所获取的成果,有助于政府调整社会经济发展布局和产业结构,编制和实施防洪预案,加强政府的有效管理,提高公众的避险能力和自救意识,从被动抗洪抗灾到主动防洪防灾、承受风险,有效地减轻洪涝灾害给人民生命财产带来的损失。
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