随着冰蓄冷空调系统越来越广泛的使用,更好地利用该系统的移峰添谷、利用低谷电价的优点越来越成为人们关注焦点,如何更有效地在满足空调需要的前提下节约运行成本是无法在系统设计时就能解决的。因为根据调查,冰蓄冷系统大部分时间是工作在非设计状况下,系统运行的效率需要靠操作人员根据具体的设备状况、天气条件以及负荷情况进行最优的控制。本文针对目前大多系统设计未按照最优化的设计以及即使按照最优化进行设计也未按照最优化的原则进行操作得普遍情况,引入动态规划方法,在对冷负荷进行预测的前提下,讨论冰蓄冷空调系统在非设计状况下的最优运行控制策略。本文在介绍了冰蓄冷空调系统的发展和组成后,提出引入神经网络方法,根据气温与日照对非设计日的冷负荷进行预测的方法。然后对冰蓄冷系统以及主要部件(制冷机组和蓄冰槽)进行详细分析并建模。并运用动态规划方法对系统进行优化控制。最后本文通过一实例(系统主要包括内融式盘管蓄冰槽、螺杆式制冷机及其附属设备),根据制造厂家提供的蓄冰槽和制冷机特性数据建立蓄冰槽蓄冷、释冷特性及制冷机耗能的模拟方程。以每日运行费用作为目标函数,制冷机和蓄冰罐的性能及冷负荷作为约束条件,利用动态规划逆向解法进行最优化问题的求解。通过数值方程的模拟分析,进行系统的最佳化运行及分析,获得在运行周期内运行费用最小的每小时制冷机组制冷量及蓄冰罐的释冷量,并与该系统进行常规的蓄冰槽优先控制和主机优先控制策略得到得结果进行比较。本文认为利用动态规划进行最优控制的求解方法,不仅适用于系统的操作运行,并且可以运用在最初系统的设计阶段,通过合适的设备模型,可以使系统得到最佳的设备配置和投资的最快回收。希望本文的研究方法可以为冰蓄冷系统的优化设计和优化运行提供参考。