目前无线电技术的应用越来越广，涉及到生活和生产的各个领域，随着无线通信技术的不断发展，对无线频段的需求也越来越大，导致频谱资源越来越短缺。目前各国对频段进行固定划分，以至于某些频段的频谱利用率非常低下，频谱的供需矛盾越来越突出。认知无线电技术可较好地解决这一矛盾。认知无线电是在软件无线电基础上发展起来的智能系统，它能够感知无线环境中的频谱空穴，在不干扰授权用户的前提下伺机利用这些频段，以提高频谱利用率。频谱感知为认知无线电系统提供周围环境的无线频谱信息，是实现认知无线电的基础和前提，本文主要研究了认知无线电技术中的频谱感知技术，重点研究了基于干扰温度的频谱感知技术。首先，本论文参考了大量的资料，论述了认知无线电的研究意义，详细介绍了认知无线电国内外研究现状，并且对目前各种频谱感知技术进行了分析。其次，本文介绍了认知无线电的概念、认知无线电与软件无线电之间的关系、认知无线电的关键技术。重点分析了基于干扰温度的频谱感知技术，研究了干扰温度模型，为论文中干扰温度算法的研究奠定了理论基础。再次，本文对不同的非参数谱估计方法进行了研究和分析，并对周期图法，Welch法，MTM法进行了仿真分析。最后，在实际环境中估计干扰温度需要多个传感器的协同工作，因此研究了多窗谱合并奇异值分解算法（Multitaper Method Combined with Singular ValueDecomposition, MTM-SVD）算法，由于奇异值分解的计算量较大，消耗的资源较多，又影响干扰温度估计的实时性，在其基础上采用一种改进的MTM-SVD算法，这种算法减小了计算量，更利于干扰温度估计的应用。