随着互联网的飞速发展和网民数量的激增,近年来各种网络舆情事件的热点形成速度和影响范围都有了显著增长。由于国家建设法治社会的呼声越来越高和公民法律意识的不断提高,在各类舆情热点中法治舆情的数量占比有逐年上涨的趋势,这是我国社会发展的必然阶段。为此,专门针对法治舆情设计相应的舆情监测系统有其实用价值,一方面能够对相应网络舆情进行管控,另一方能够反映民众真实法治诉求,提高社会法治水平。本舆情监测系统主要基于白名单规则和情感分析技术来实现。重点做了以下三方面的工作:一是实现法治舆情与一般网络舆情的区分,通过对法治文本的关键词抽取并结合人工筛选,制定两级法治舆情关键词库,同时考虑关键词频率及浅层句法来制定法治舆情白名单规则,实现对法治舆情数据的选取;二是针对特定法治舆情实现对违法主题的事件抽取并形成摘要,即实现对法治舆情中的时间、地点、利益相关人物、涉嫌犯罪情节等核心要素的提取;三是依据法治领域专有词汇扩充情感词典,结合特殊语法结构与句子分布情况等特征来计算违法主题事件摘要的情感程度及其法治舆情情感倾向性。从以上三个方面来提高对网络法治舆情的分析能力。由于目前我国针对特定领域的舆情监测系统较少,且多为针对主题和敏感词或直接指定相应领域网站地址的监测系统,而本系统则通过相应规则和情感分析实现了对法治舆情的监测,该研究一方面深化了舆情监测在重点领域的应用,补充了对法治领域的舆情监测研究;另一方面为评估法治舆情影响、提高法治舆情风险应对有效性提供了相应的数据和技术支撑,有其特有的经济和社会价值。