【摘 要】
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图像融合是一门新兴技术,在图像理解和计算机视觉领域中有着重要的应用价值.文中研究了基于多分辨率分解的图像融合方法及融合规则.对基于高斯塔形分解的融合方法做了详细论
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图像融合是一门新兴技术,在图像理解和计算机视觉领域中有着重要的应用价值.文中研究了基于多分辨率分解的图像融合方法及融合规则.对基于高斯塔形分解的融合方法做了详细论述,给出了由高斯塔形分解到拉普拉斯塔形分解的具体步骤,并应用能量法和标准差最大法两种区域特性量测的融合规则获得了良好的融合效果;对比率塔形分解、对比度塔形分解及重构过程也做了较详细地介绍.该文提出一种基于小波多分辨率分解的图像融合新算法.得益于图像小波分解的多尺度、多分辨率和非冗余性,考虑到人眼对黑白图像的局部对比度敏感和某一区域层次丰富则其标准差较大的特性,提出了基于对比度和标准差最大化的小波域图像融合算法.作为图像融合的一个应用,文中给出一种基于图像融合的数字水印算法.仿真结果表明该文方法对不同类型图像获得了较好的融合效果;基于图像融合的水印算法也具有较强的鲁棒性.
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