铁路信号轨道电路的故障诊断系统主要是实现了对轨道电路的故障诊断与智能分析功能,从而为发现设备隐患、保证运输安全、分析故障原因、提高维护水平和维修效率提供了可靠的技术支持。25Hz相敏轨道电路作为铁路站内轨道电路的主要制式,同时适用于电气化与非电气化区段,其具有显著的优点,而且其性能直接影响运输效率和行车安全。轨道电路的故障,轻则影响行车,降低运输效率,重则导致安全事故,造成人员伤亡和财产损失。目前,我国对于铁路信号轨道电路的故障诊断还没有完全达到状态修的阶段,而且在进行故障诊断的过程中,很多时候还是依靠现场工作人员的经验(这种情况在小站尤为严重),所以继续研发一种科学的智能故障诊断系统,进一步提高我国铁路运输的安全性和运输效率,依旧是一个重要的课题。本论文结合参加“我国铁路信号设备故障诊断专家系统研究与开发”项目的科研工作,以铁路站内25Hz相敏轨道电路为研究对象,针对其故障的复杂性,提出了基于模糊神经网络的故障预警模型,对其进行区段分析和基于规则的故障诊断模拟分析,从而建立基于模糊神经网络的25Hz相敏轨道电路的故障诊断系统。本文主要做了以下工作：第一,根据25Hz相敏轨道电路的特点,分析其工作原理,并结合其工作状态分析了站内25Hz相敏轨道电路的常见故障及其故障原因。利用四端网络模型并结合均匀传输线理论,计算其电压的临界值,并将其作为系统的警限值使用。最后,结合上述25Hz相敏轨道电路的各项内容,给出本论文的总体框架及结构设计。第二,根据25Hz相敏轨道电路的工作状态,将从微机监测而来的数据输入到系统中,进行故障的区段分析(在分析的过程中涉及到用模糊神经网络进行故障诊断)。最后,根据分析的结果输出故障并报警。第三,在区段分析的过程中,建立基于模糊神经网络的故障诊断模型,进行故障的预警,并将带有一定的可信度的四种常见的25Hz相敏轨道电路的故障作为系统的输出。然后,对输出的结果运用基于规则的方法进行故障后的诊断,输出最终结果(包括故障原因、故障类型、故障的解决方案等等)。第四,根据所构建的25Hz相敏轨道电路的故障诊断系统,利用C++Builder构建软件开发平台,将存储在数据库中的微机监测数据,输入到区段分析模块中进行相应的智能分析与故障诊断,最后给出故障诊断结果并输出故障报警。