近年来,石油行业各类突发事件频繁发生,这些突发事件具有危害及蔓延性、事件耦合性等特征,加剧了石油行业突发事件应急管理工作的难度。一方面,现有的应急管理模式注重突发事件的应对,而不能够对突发事件进行全过程的应急管理,忽略预防与监控预警的重要；另一方面,这种临时性的解决办法,使得各类突发事件由于缺少必要的、足量的预防、监控预警以及应对等方面的经验总结与信息储备。当突发事件发生时,往往由于不合理的信息技术手段,落后的数据分析技术,不完善的决策支持模型构建等原因,造成应急信息搜集不全面,“拍脑袋决定”、“盲人摸象”等问题的大量存在,定程度上使得石油行业突发事件得不到科学合理的应对举措。鉴于此,本文以大数据背景下的石油行业应急管理信息利用为研究主题,以应急管理四大阶段为划分标准,综合运用石油行业应急管理阶段理论、应急管理机制理论等理论知识,结合石油行业突发事件大数据理念与技术的特点,研究石油行业应急管理在大数据背景下,如何进行应急管理信息的管理与利用,以提高应急管理水平。本文首先对以往文献进行梳理与总结；然后从应急管理信息的分类及来源、石油行业应急数据的特点及大数据特征、大数据背景下的石油行业应急管理信息组织方法、大数据存储以及应急数据管理五大方面对大数据背景下的石油行业应急管理信息管理进行了研究与分析；最后结合前文分析,将大数据方法与理念运用在石油行业应急管理四大阶段当中,剖析大数据方法与理念在石油行业应急管理信息的利用机制。