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本研究筛选了分布于水稻12条染色体上的24对SSR引物构建189个水稻品种(其中18份杂交稻)的SSR指纹图谱。利用计算机软件构建了189个水稻品种的SSR指纹身份证系统数据库,并得到所有品种的SSR指纹身份证号。24对SSR引物在所有品种中共检测到132个等位位点,平均每对引物5.5个。PIC值范围从0.119-0.734,平均值为0.572,说明SSR引物有较强的品种区分能力。按UPGMA聚类方法将189个品种分为6大类群;分类结果与系谱关系基本相符。SSR指纹身份证系统库,为品种鉴定提供一个平