近年来,我国公路里程不断增加,且公路旅客运输具有快捷、方便的特点,社会对于公路旅客运输的需求从未降低。但是随之而来的交通事故也频繁发生,造成人员和财产的巨大损失,其中,公路长途客运交通事故带来的损失尤为严重,社会影响巨大。因此,改善公路长途客运安全状态具有积极而又重大的意义。首先,本文从文献研究中分析公路长途客运安全影响因素,结合客运生产过程的实地调查,从系统的角度上分析公路长途客运安全中人员、车辆、道路和环境的影响因素。其次,建立公路长途客运系统的驾驶员失误和机械故障的贝叶斯网络,通过对比各个节点的先验概率和后验概率的变化幅度,分析出进行着重监管的因素,分别是超速状态、驾驶时间、天气状态、道路等级、超载状态、制动系统状态和轮胎状态。再次,本文分析了物联网技术应用于公路长途客运安全监管领域得到可行性,并根据物联网的技术特点,构建出安全监管系统的系统功能模型和网络层次模型；同时,为实现系统对安全状态的自动识别,本文建立安全状态判断的算法模型。最后,本文在对公路长途客运安全监管系统进行硬件设计和数据库设计之后,完成对公路长途客运安全监管系统程序设计,实现对车辆安全状态、车牌号、监测时间、监测地点、单个驾驶员驾驶时间、车辆超速情况、车辆超载情况、道路等级、车辆故障自动检测报警等级、车辆维护周期、大雨天气情况、冰雪天气情况和大雾天气情况等参数的自动监控。