【摘 要】
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本文针对在大量网络信息中进行快速搜索所关注信息问题,对基于内容的信息搜索引擎进行了分析和研究。主要内容包括:搜索引擎的发展与研究现状、搜索引擎中采用的spider原理、
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本文针对在大量网络信息中进行快速搜索所关注信息问题,对基于内容的信息搜索引擎进行了分析和研究。主要内容包括:搜索引擎的发展与研究现状、搜索引擎中采用的spider原理、信息搜集策略、以及信息的提取与分析所涉及的数据挖掘、智能代理技术等。同时根据烟草行业应用实际,在分析实现信息搜索的机制与原理、主题相关度分析算法及分词技术的基础上,在中国烟草科教网平台上采用建立SQL SERVER索引数据库和C#开发语言,设计开发了一种基于内容的信息搜索引擎。实际应用效果表明,该搜索引擎对减少工作人员的重复性劳动强度,提高工作效率和质量,促进烟草行业办公自动化水平,有良好的社会效益与经济效益。本应用研究在主题相关度分析算法及分词技术等方面有一定的学术意义和推广应用价值。
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