该文的工作主要是以分块迭代函数系统为基础,对分形(Fractal)的图像压缩编码方面的研究重点是静态灰度图像编/解码、图像分性特征理解和控制机制研究,评价其能力,设计并实现编码算法比较实验平台,为多媒体应用提供有力工具.主要内容为:系统研究基于迭代函数系统的分形图像压缩方法、分析和实验.建立以不动点理论和内积空间理论为基础的分形图像编码模型,较深刻发掘分形编码机理和能力.该文首次提出利用基于分形维数纹理集合的导出值BDP(Box Dimension Prints)定义的图像特征分类,计算复杂度低,有力地刻画图像集合复杂度和几何方向,符合人眼视觉系统(Human Visual System),优于仅用分形维数作为对图像集合复杂度的刻画方式,在分形编码定义域子块与值域子块图像间相似度匹配中得到应用,结合四叉树白适应分块策略实现了一种新的自适应图像分形压缩算法,从分类和特征空间两个角度,详细对比8种分形图像压缩加速算法,实验结果表明:特征矢量空间方式更加灵活、时间花费更少,在压缩比和压缩时间上我们提出的算法达到超过国际同等标准算法水平.在分形图像解码方面,研究和分析了快速分形解码原理和实现机制.