耕地是最重要的农业生产资料。然而近年来，由于经济的非农化进程加快和劳动力不断流失等原因，我国一些地区出现了农民不愿种田、农地大规模弃耕撂荒的现象。这一问题受到学术与社会各界的广泛关注。目前耕地撂荒的规模究竟有多大？主要发生在哪些地方和哪类土地上？受什么因素影响？这些问题与生态恢复和粮食生产关系密切，辨明耕地撂荒的空间分布与规模及其驱动因素具有重要的学术与现实意义。　　本文选取位于西南山区且在近十几年来人口迁出较多的重庆市作为研究区域，从土地利用/土地覆被变化研究的角度，利用2002年与2011年两期1∶1万耕地分布图提取撂荒耕地图斑，基于地块尺度和乡镇尺度，采用相关分析、回归分析等方法，在已有的农地边际化相关理论基础上，分析近10年来重庆市耕地撂荒的空间分布特征、规模及其影响因素。旨在了解快速城镇化过程中山区的人地关系演变规律，并为相关政策的制订提供学术依据。主要结论如下:　　(1)重庆市土地利用结构及其变化。重庆市土地利用类型以林地和耕地为主，分别占土地总面积的54％与39％。重庆市耕地以旱地为主，占比约为60％，水田约为40％。重庆市耕地和水田多分布在中部和西部，东部偏少。从时间演变特征上看，1997-2010年间，重庆市耕地面积呈现明显减少的趋势，减幅达到30％，其中旱地减少了33％，水田减少了24％。同时，林地面积增加明显，由2.96万km2增至4.50万km2，增幅为52％。耕地成为林地增长的最主要来源，其面积占林地增长总面积的86％。　　(2)重庆市耕地撂荒现状。2011年，石柱、巫山和酉阳3县的耕地撂荒率分别为14.0％、19.9％和19.2％，整体上3县的平均撂荒率为18.0％，撂荒耕地总面积为5.63万hm2。撂荒耕地以旱地为主，面积为4.64万hm2，占总撂荒地面积的82％，旱地撂荒率为20.4％;撂荒水田0.99万hm2，占撂荒耕地面积的18％，水田撂荒率为11.5％。3县中，巫山县和酉阳县的撂荒率高于石柱县;而且，在水田撂荒方面，巫山县和酉阳县的水田撂荒率也明显高于石柱县，三县的水田撂荒率分别为17.2％、13.9％与6.3％。　　(3)地块尺度耕地撂荒影响因素。地块尺度耕地撂荒的主要影响因素包括:耕作距离，即耕地地块与最近居民点距离;耕作高差，即耕地地块相对于村庄居民点平均高程的高差;耕地地块坡度、耕地地块大小。　　其中前3个因素和耕地撂荒率呈正相关，即耕作距离越远、耕作高差越大、地块坡度越大，耕地越容易撂荒;地块面积越大，越不容易发生撂荒。　　(4)乡镇尺度耕地撂荒影响因素。从各指标与撂荒率的相关分析中发现，对耕地撂荒率影响最大的因素是乡镇林地占比，其次是乡镇高程和地形坡度，劳均耕地、农民人均纯收入、乡镇距县城和主城区距离相对影响较小。从各指标与撂荒率多元线性回归分析中发现，林地占比对耕地撂荒影响最大，其次是乡镇距重庆主城区距离、农民人均纯收入和劳均耕地。　　(5)现有耕地未来撂荒的可能性。重庆3县处于高、中、低撂荒风险水平的耕地面积分别为5.8万hm2、13.2万hm2和6.3万hm2，占比分别为23％、52％和25％。通过对比村级尺度的高撂荒风险耕地分布图、高程图和坡度图发现，高撂荒风险耕地集中分布在土地海拔高而且坡度陡的地区。　　政策启示:加大耕地流转率，提高耕地使用效率;继续稳定和完善种粮补贴，提高农户粮食生产的积极性;加大农村农田水利基础设施的资金投入，增强防洪抗旱能力;因地制宜，合理利用土地，进行科学的生态规划。