随着互联网的快速发展，扩展标记语言(XML)由于支持半结构化数据，能够自描述、平台无关，已经迅速成为整合异构数据的标准。与此同时，对大量不断涌现的XML数据的有效存储也成为了研究的热点，短期内出现了多个存储XML数据的数据库产品。这其中既有老牌的关系数据库或面向对象数据库厂商，也有许多新兴的数据库公司。由于XML数据的自身特点，采用原生XML格式进行存储的原生XML数据库在web应用中相对其它数据库表现得更加高效，因而也受到了更为广泛的关注。但是，在原生XML数据库发展初期，至今还没有形成一个固定的模式规范，在存储结构、查询优化、索引机制和并发控制等方面都有着或多或少的问题。 针对上述问题，本文对原生XML数据库进行了深入的研究、分析和归纳。并在此基础上提出了新的常驻内存原生XML数据库引擎——“myNXD”的实现。本文的主要研究工作包括以下几个方面：1．提出了特有的原生格式存储模型实现对XML文档的有效解析和存储。引擎在分析XML文档的DTD和Schema信息后获得相关的结构信息，并根据这些元数据解析XML文档，将数据以原始格式写入内存供进一步的查询操作。2．改进了现有原生XML数据库的索引技术，采用了简单高效的路径索引和值索引来查找定位XML节点数据，提高数据库的查询效率。3．通过不同API来支持多种查询策略(如自底向上、自顶向下)，实现对XML树结构数据的查询遍历。结合不同的索引，“myNXD”引擎可用于评估不同查询策略在检索XML数据时的性能，从而根据不同查询条件采取不同策略以优化查询。4．分析了处理并发事务时现有XML数据锁机制的问题，并提出了自己的XML数据上锁规则。最后，通过总结全文再次分析“myNXD”引擎的优势所在，并提出有待改进的地方。