【摘 要】
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一个分布的众数是一种很重要的数据特征,基于这种特征,众数回归表现出了诸多优点。尤其在最近几年,它已经在众多数据分析领域中得到广泛应用,已经成为参数估计的一个有力工具
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一个分布的众数是一种很重要的数据特征,基于这种特征,众数回归表现出了诸多优点。尤其在最近几年,它已经在众多数据分析领域中得到广泛应用,已经成为参数估计的一个有力工具。例如在Yao和Li(2013)写的文献中,他们初次提出了一种新的回归方法-众数回归来对线性模型进行参数估计,在Hu和Jiang(2014)写的文献中,他们对基于局部众数回归的部分线性单指标模型进行了估计等等,但是尚未有文章对基于众数回归的模型的参数估计进行统计诊断,所以本论文将在他们估计的基础上对对线性模型和部分线性单指标模型进行统计诊断。我们研究了它们基于数据删除模型的统计诊断、局部影响分析等一系列问题,现将主要研究内容概述如下:1.在Yao和Li(2013)的基础上,我们对基于众数回归的线性模型进行基于数据删除模型的统计诊断和局部影响分析,以此来判断某些点是否是异常点或强影响点。2.在Hu和Jiang(2014)的基础上,我们将对基于众数回归的部分线性单指标模型进行基于数据删除模型的统计诊断、众数漂移模型的统计诊断和模型的局部影响分析。3.在Hu和Jiang(2014)的基础上,我们将对基于众数回归的部分线性单指标模型进行贝叶斯局部影响分析。
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