随着互联网的发展及大数据时代的到来,企业越来越依赖于数据资源支撑产品及业务的创新,企业自身数据资源的不足严重制约了其相关领域的发展。在此情况下,企业间通过数据的战略合作,打通彼此的数据关系,进行数据合作、交叉营销、资源互换、整合推广,用数据共享来驱动彼此的主营业务,以达到整体的战略目标的长期合作联盟——大数据联盟应运而生。大数据联盟通过整合联盟成员的数据相关资源,实现联盟内的成员共赢,使联盟内的相关资源得到更加有效的整合和利用。为了积极响应国家关于大数据资源交易共享的号召,联盟平台积极开发和推动数据资源交易业务,为政府、企业乃至个人获取和处理数据资源提供服务。通过相应技术,将推荐系统引入到联盟数据交易服务中,可以解决用户购买数据困惑,提升数据交易服务质量,更好地推动大数据联盟数据资源交易的发展。　　本文在数据资源的视角下分析了大数据联盟的内涵、特征和产生机理。通过分析联盟数据资源交易业务,建立了由联盟数据资源目标用户识别、数据资源处理、数据资源推荐为主要研究内容的大数据联盟数据资源推荐系统。通过用户综合贡献度和粗糙集方法,对已使用和未使用联盟数据资源交易的用户进行有效识别,根据用户需求和联盟相关技术构建合理的数据资源处理办法,利用RSS技术和改进的二分网络算法对不同用户进行数据资源推荐。最后通过相关实证研究,验证本文推荐系统的可行性。本文对大数据联盟数据资源推荐系统的研究,将对大数据联盟数据交易业务创新和发展具有重要意义。