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第一部分 探讨CT多期改良增强参数对肾脏良恶性肿瘤的诊断价值[目的]探讨基于CT平扫及三期增强的改良参数对肾脏良恶性肿瘤的诊断价值。[材料与方法]本研究纳入2013年1月至2018年10月就诊于南方医科大学南方医院,并经病理确诊的肾恶性肿瘤(143例肾透明细胞癌,25例乳头状细胞癌,29例嫌色细胞癌)及良性肿瘤(10例嗜酸细胞瘤,19例乏脂性血管平滑肌脂肪瘤)患者共226名。采用单因素分析比较①肾恶性肿瘤与肾良性肿瘤组、②肾恶性肿瘤与嗜酸细胞瘤组及③肾恶性肿瘤与乏脂性血管平滑肌脂肪瘤组初诊传统CT特征的差异。将上述三组单因素分析中P<0.05的增强参数纳入多因素Logistic回归分析,得出肾恶性肿瘤影像诊断的独立影响因素,计算上述独立影响因素的回归系数,比值比、P值、曲线下面积(Area under the curve,AUC)及合适的临界值下的灵敏度、特异度、准确度。[结果]肾恶性肿瘤平扫期的相对增强值低于肾良性肿瘤及乏脂性血管平滑肌脂肪瘤,为患者诊断的独立影响因素(P<0.001),诊断效能AUC值分别为0.727及0.742。肾恶性肿瘤皮髓质期增强变化值(P=0.006)、实质期相对主动脉校正CT值(P=0.028)、相对肾皮质校正CT值(P=0.025)及排泄期相对主动脉校正CT值(P=0.012)均低于嗜酸细胞瘤,为肾恶性肿瘤患者诊断的独立影响因素,其中排泄期相对主动脉校正CT值效能最高,AUC值为0.844,以83.0142为临界值,灵敏度及特异度分别为84.26%和80%,多因素联合诊断区分肾恶性肿瘤与嗜酸细胞瘤的诊断效能AUC值达到0.990。[结论]基于CT多期的改良增强参数对鉴别肾脏良恶性肿瘤具有较好的诊断效能。第二部分 探讨CT多期影像组学模型与传统影像学模型对肾透明细胞癌的诊断价值[目的]探讨基于平扫及三期增强的CT影像组学特征模型及传统CT改良增强参数特征模型对肾透明细胞癌的诊断及联合诊断价值。[材料与方法]本研究纳入2013年1月至2018年10月就诊于南方医科大学南方医院并且经过病理确诊为肾透明细胞癌,乳头状细胞癌,嫌色细胞癌的患者共197名。患者依据病理类型分为透明细胞癌及非透明细胞癌组。首先,构建传统影像学特征模型,由两名医师共同测量病灶四期CT值及相应层面主动脉及邻近正常肾皮质的CT值,并得到多期改良增强参数特征。经单因素分析,根据扫描时期分别纳入P<0.05且AUC值最大的三个特征进入多因素Logistic回归分析,得到传统影像学特征模型。其次,构建影像组学特征诊断模型,由两名医师对肿瘤3D图像进行手动分割,并提取影像组学特征,采用LASSO回归筛选特征,构建基于四期图像的影像组学标签。最后,构建联合诊断模型,将上述所有单因素比较有统计学差异的参数及影像组学标签纳入多因素Logistic回归分析,构建联合诊断预测模型,并判断上述所有模型诊断效能。各诊断模型间的AUC值比较采用Delong检验。[结果]皮髓质期、实质期及排泄期的影像组学标签及主动脉版本增强变化值是鉴别肾透明细胞癌及非透明细胞癌的独立影响因素(P<0.001)。传统影像诊断模型,影像组学诊断模型及二者联合诊断模型区分肾透明细胞癌的AUC值范围分别为0.748-0.823、0.776-0.887及0.864-0.9,且三个模型之间的AUC值差异均有统计学意义(P<0.001)。[结论]通过融合传统CT改良增强参数特征及影像组学特征构建联合诊断模型,显著提高了肾透明细胞癌的预测效能,为临床预后及治疗方案的选择提供了可靠的判断依据。