电子耳蜗是唯一能恢复全聋人听觉系统的有效装置,这种技术在安静环境下已取得比较好的效果,但在噪声环境下电子耳蜗使用者获得的语音信息量会明显下降。为保证语音的可懂度和清晰度,尽可能地从带噪语音中提取所需的有用语音,有必要对电子耳蜗中的语音信号进行增强。本文主要研究了电子耳蜗的CIS语音信号处理方案,提出了与听觉系统更为适应的语音信号处理方案,并在此基础上提出了基于听觉特性的电子耳蜗语音增强算法。本文的主要工作如下:1、在讨论电子耳蜗语音处理器的理论基础上,提出了与听觉系统十分吻合的Bark子波变换来实现电子耳蜗的CIS语音信号处理。2、研究了电子耳蜗系统中语音增强算法。在讨论和比较电子耳蜗语音增强传统算法,包括基本谱减法、改进谱减法和自适应滤波法的基础上,提出了基于听觉特性的电子耳蜗语音增强算法:采用人耳听觉掩蔽效应作为减参数的谱减法对每个通道进行语音增强。3、对电子耳蜗语音增强的各算法进行了软件仿真,给出了仿真结果。并比较了各方法增强后的信噪比。结果表明:即使在低信噪比的情况下,信噪比也能提高20dB左右,合成的语音对于电子耳蜗使用者具有较好的清晰度和可懂度。4、研究了电子耳蜗语音信号的基本特征:基音周期和共振峰。对增强后的各语音分别提取基音周期和共振峰。结果表明:本文方法增强后的语音所提取的基音周期和共振峰的相对误差更小,可以表征原始语音信号的特征参数,能给电子耳蜗使用者传送更准确的信息。最后提出了本课题今后进一步研究和改进的方向。