城市森林是城市生态系统中主要的自然景观元素之一,发挥着重要的生态、经济和社会功能作用。城市森林吸引力是指城市居民依据城市森林资源的丰富程度来选择游憩区域和游憩方式的潜在因素。目前,城市森林吸引力研究已有多种评价方法,如简单缓冲区法、引力模型法、网络分析法等,但是这些方法多针对城市森林的交通指标,关于城市森林质量指标以及社会指标较少,且缺乏相应的数据进行验证。本文利用遥感数据、城市森林数据、人口数据、道路数据、土地利用数据、基础设施数据,以城市森林为研究对象,选择网络分析法、引力模型法以及指标评价法作为评价方法。本文从指标层面进行了城市森林吸引力空间分布的研究,分析了各指标对于城市森林吸引力的影响,并利用百度热力图数据以及大众点评数据对评价方法的结果进行了验证,最终确定了城市森林不同指标的对城市森林吸引力的影响以及城市森林吸引力评价的适用性。得到的结论如下:（1）城市森林吸引力是指城市森林凭借其资源的丰富程度引导城市居民前往游憩的力量。其影响指标主要由城市森林质量综合指标、交通指标以及社会指标构成。（2）基于交通指标的网络分析模型,更易揭示中小斑块城市森林的吸引力特征。中小斑块的城市森林多分布在居民点附近,城市森林之间的质量指标差异性较小,主要的影响因素是距离的远近。网络分析模型不考虑城市森林质量指标以及社会指标的影响,主要受到交通指标的影响。网络分析模型的结果的高吸引力强度区域集中在中小斑块城市森林区域。（3）基于城市森林综合质量指标和交通指标的引力模型,更易揭示大斑块城市森林的吸引力特征。城市森林综合质量指标的应用,使得城市森林吸引力在大斑块城市森林中得到了体现,解决了网络分析模型不考虑城市森林质量指标产生大斑块城市森林吸引力低的偏差。（4）基于城市森林质量指标、交通指标以及社会指标的指标评价模型,其热点区域主要集中在以武林广场为中心的研究区核心区域,而城郊结合部的大斑块城市森林吸引力呈现明显的低值,显然受到了交通指标与社会指标的影响。指标评价模型受到交通指标和社会指标影响较大,不能准确反映城市森林吸引力的实际情况。（5）大众点评数据反映的是在城市森林需求下的人口在空间上的集聚,而百度热力数据是真实状态下的人口的集聚,但是难以辨别产生人口集聚的吸引力原因。因此在城市森林吸引力评价结果验证中,大众点评数据比百度热力数据更适合。引力模型法的结果与大众点评数据相关性最高,最能反映城市森林吸引力的实际情况。