四川天全退耕还林工程遥感监测及评价

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退耕还林工程是党中央、国务院做出的一项旨在改善我国生态状况的战略部署,是实现我国经济、社会与环境协调发展和长治久安的根本大计;是国家六大林业重点工程之一,是覆盖面最大、投资最多、农民参与度最高、政策性最强的一项重大生态建设工程。利用卫星遥感影像对退耕还林工程进行监测和评价,能及时掌握工程的进度和效果,对生态工程管理和宏观决策具有重要意义。本文在2003年Landsat TM遥感图像退耕还林本底解译成果数据基础上,利用2005年中巴资源遥感卫星CBERS-02图像作为数据更新的资料,通过遥感图像数字处理和信息提取,建成了四川省天全县2005年退耕还林现状数据库。并结合实地收集的经济、土壤、水文、气象等资料对退耕还林工程进行评价。研究的主要结论如下:(1)研究区CBERS图像融合以Multiplicative法融合最佳。研究采用了Multiplicative、IHS、主成分和Brovey四种图像融合试验,结合图像融合评价标准,进行计算和处理,其中以Multiplicative法融合图像熵值和相关系数最大,融合光谱退化信息较少,清晰度得到提高,说明Multiplicative法融合是一种较好的图像融合方法。(2)采用分段线性拉伸和边缘增强对融合后的CBERS进行增强处理,取得了较好的效果,改进图像显示、提高图像的视觉效果和可解译性。(3)应用ARCGIS软件制作了四川天全退耕还林区域的各种专题图,可以方便快捷的进行空间数据的叠加分析和综合,并且通过与遥感技术的结合,可以缩短成图周期和节约成本。达到了了解和掌握区域内退耕还林的基本状况和相关规律的目的。(4)通过对两期监测结果的比较表明监测区土地利用结构发生明显变化,朝有利于生态环境改善的方向发展。林地、草地的不断增加和陡坡耕地、宜林地的不断减少是土地利用变化的突出特征。监测区森林覆盖率从63.31%升至63.94%。(5)通过对区域内经济、土壤、水文、气象等资料的分析结果表明:核心监测区土壤物理性质得到改良,养分含量明显提高;野生动物和年均河流量增加;林业收入总体呈增加趋势,农民从中获得较高的经济收入,优化了农村经济产业结构。其退耕还林工程实施效果良好。
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