随着“数字中国”和“数字国土”的需要和发展，地学领域的信息化工作也在进行，同时对地学领域信息化要求也在进一步提高。然而，地学领域的是一个数据的海洋，具有多来源、多量、多类型、多维和多主题的特点，如何采集、存储、维护、管理和利用挖掘这些数据是一个值得地学工作者共同关心的问题。随着计算机领域数据库技术的发展成熟，建立地学数据库系统是一个行之有效的解决办法。国内外国土资源部门都在进行着地学数据库建设，美国联邦地调所(USGS)、美国联邦地理数据委员会(FGDC)、中国地质调查局、中国地质大学和矿产资源研究所等单位都在从事该方面的工作并取得系列成就。然而由于地学数据库模型复杂，在这些地学数据库的建立过程中和建立后会产生以下问题： 1、建库时间长；2、库结构不稳定，常常反复修改，导致开发的相应的数据库系统软件也要跟着修改；3、各部门建立的数据库自成体系，设计结构和标准不一致，数据间相互访问困难，共享性差。 以往进行数据库设计大多采用手工方式，费时费力，且数据库结构设计的好坏直接影响到后期数据库系统的开发，人们已经越来越认识到计算机辅助智能数据库设计工具的重要性，特别是大型数据库的设计更需要计算机辅助智能设计工具的支持。数据库工作者和数据库厂商一直在研究和开发数据库设计工具，现在有些数据库设计工具已经实用化和产品化，如ORACLE公司的Design2000和SYBASE公司的PowerDesigner。这些工具软件可以自动地或辅助设计人员完成数据库设计过程中的很多任务，因此，选择数据库建模工具来进行数据库的设计是一项必不可少的重要环节。虽然目前存在的这些数据库建模软件，能够对辅助地学工作者或数据库设计人员进行数据库设计，但由于地学数据的“五多”特点和模型的固有复杂性，同时地学信息的共享要求数据模型的标准化和地学数据的标准化，这些主要面向企业信息流的数据建模软件没有针对地学领域的应用而引进相应的国家标准，也没有提供与数据库相关的和辅助数据标准化录入的数据字典，因而这些建模软件通常不能解决上述问题。 因此为了方便地学数据库设计和缩短建模时间，方便地学数据共享，研究与实现一项进行标准化地学数据库模型设计，并提供后期数据库开发与标准化数据采集所需的相关数据字典的智能建模的技术已具有非常重要的现实意义。本文就实现这一技术主要从以下几个方面进行了探讨： (1)利用标准术语代码辅助数据库设计。利用标准术语代码进行数据库模型的设计，有利于数据模型的标准化。我们在建模软件中引入地学领域的国家标准库，数据库建模人员在进行数据库设计时，首先查找国家标准词条，如有则自动调用国标进行设计，没有则用户根据国标库标准进行设计并可存于用户库中，可供下次进行类似数据库设计时提供依据。 (2)对数据字典技术进行了深入研究，建立了智能建模技术的数据字典体系结构。鉴于地学数据库库结构经常反复修改，容易导致所开发的相应的数据库软件也要进行修改的弊端，作者提出采用数据字典技术来达到防止或减少这种弊端的产生。在进行数据库设计时，相应的把数据库的信息存入数据字典，最后生成数据库物理结构时，把数据库本身的信息以字典表的形式提供给用户，这样程序开发人员可根据相应的数据字典表结构进行灵活编程，这样就达到库结构改动可不影响到应用程序修改的目的。本文对数据字典按内容和功能进行了分类，并分析了数据字典之间的关系和它们在应用中的作用。本文还对数据字典的内容进行了设计，特别是对数据库开发和应用方面的数据字典进行了深入分析和应用设计。 (3)分析了地学数据库建模系统的功能需求，对系统进行了详细设计。地学数据库建模系统首先要具有对一般数据库设计的能力，另外还要结合地学数据的特殊性要求进行特殊设计。如为了加强数据采集的标准化和规范化，我们可以对其采取提示术语来辅助数据录入。 最后，作者通过在以SQLServer2000作为后台、VC++6.0为开发环境，自行开发实现了地学数据库建模系统，在其中实现了地学数据库智能建模技术，达到了对地学数据库智能建模的目的。以智能建模技术为技术支撑的地学数据库建模系统将会在地学领域应用的优势越来越明显，在实现地学领域数据的共享和加快地学数据的信息化方面起到非常关键的作用。