多样性和个性化的消费者需求，不断缩短的产品生命周期，以及日益加剧的市场竞争强度，让消费者需求充满着不确定性。这种不确定性给企业的经营运作带来了重要挑战。降低需求不确定性带来的影响，有利于企业及其供应链获得市场竞争优势。提高反应能力和柔性，是企业及其供应链增强应对不确定性需求能力的重要形式和内容。物联网、大数据和云计算等新兴信息技术在零售和制造等领域的深入应用，将为企业和供应链应对不确定性需求提供新机遇。本文以需求不确定性为出发点，首先分别从供应链中不同企业的视角分析各自应对需求不确定性的策略，然后从供应链整体的角度分析供应链企业在投资应对需求不确定性技术时的联合决策及协调机制。即本文主要研究了三个部分的内容：
　　第一部分，研究不确定需求下零售商投资需求预测技术并共享需求预测信息的应对策略(对应第2章和第3章的研究内容)。获取需求预测信息，可以优化企业的价格决策，从而改善企业绩效。对于零售商而言，其可以与供应链中的其他零售商共享信息，也可以将信息共享给其上游的制造商，即研究了供应链企业在水平横向结构下和垂直纵向结构下的信息共享。1)水平横向结构下信息的价值和信息共享的价值。由于在需求预测技术方面的投入(资金、技术、人力)不同，每个零售商获得的需求预测信号的精度也可能会存在差异。因此，预测精度异质的零售商就会有通过构建信息共享联盟，以改善需求预测的动机和行为。结果表明，信息共享降低了竞争强度并改善了需求预测，从而提高了期望利润；竞争强度、预测精度差异以及需求的不确定性对信息共享的价值有正向影响。2)垂直纵向结构下信息的价值和信息共享的价值。拥有私有信息的零售商将信息共享给上游制造商，并考虑了需求预测精度内生和外生两种情况。结果表明：预测精度外生时，分散决策不会降低信息的价值，但信息共享会降低信息的价值，且在预测精度内生时，信息共享导致更严重的信息价值损耗，以及预测投资低效。
　　第二部分，研究制造商柔性产能(数量柔性和产能扩展)的投资决策(对应第4章和第5章的研究内容)。制造商直接投资数量柔性产能或在现有产能的基础上进行产能扩展，都可以提高企业应对需求不确定性(或需求变化)和订单交付能力。1)双层供应链中的数量柔性产能投资。数量柔性产能有助于制造商应对需求的不确定性，但在分散的供应链结构中，供应链企业都会以自身利润最大化为决策原则，双重边际效应会导致供应链系统的低效率，即数量柔性产能无法充分发挥应对需求不确定性的作用。基于该问题，设计了“残值补贴+缺货惩罚”契约进行协调，并作了契约参数的敏感性分析。2)双层供应链中的产能扩展决策。零售商同时进行零售价格和促销努力决策；面对零售商的促销努力，制造商需要决策是否在现有产能基础上进行产能扩展以及扩展多少。基于分散决策下供应链系统的低效率问题，设计了“促销努力成本分担+收益共享”的协调契约并作了相应的数值分析。
　　第三部分，研究供应链中需求预测技术投资与数量柔性产能投资的联合决策(对应第6章的研究内容)。供应链企业都会有采取措施应对需求不确定性的动机，但只有两个企业的决策目标保持一致，才能让两种措施在应对需求不确定性方面发挥最佳功效。制造商的数量柔性产能可以根据需求情况灵活调整产出量，提高订单交付水平和客户满意度，但也会因此而遭受产能量和产出量之间不匹配的摩擦成本。零售商投资需求预测技术，获取的需求预测信息可以优化价格决策，但其以自身利益最大化为原则对需求预测技术进行投资，而不会顾及制造商所遭受的摩擦成本。虽然通过共享信息，制造商可以利用需求预测信息调整数量柔性产能量，以降低所遭受的摩擦成本，但是却无法促使零售商加大需求预测技术的投资(以提高预测精度)。基于上述问题，设计了“成本共担+收益共享”契约，协调了制造商和零售商的决策，使供应链系统效率达到了最优，供应链企业的利润都得到改善。该契约结构可以为计划在供应链中实施物联网项目的企业提供决策依据。