逆合成孔径雷达(ISAR)能够同时获得目标在距离-方位二维方向上的高分辨能力,从而能提供舰船目标的平面图像信息,进而为航海活动提供有效的支持。因此,岸基ISAR的研究具有着重要的意义。本课题研究的是对接收到的数据进行非实时的成像。本文首先从理论上分析了ISAR回波模型,根据该回波模型给出了ISAR目标运动补偿的方法,说明了ISAR成像的基本流程,介绍了在ISAR成像过程中应用到的几个关键技术,包括目标回波的运动补偿以及成像算法等。并用实验数据对以上关键技术进行了验证。随后,论文针对高海情舰船目标ISAR成像时舰船随机摆动对于成像质量的影响,提出了一种基于多普勒中心的最优时间选取方法。该方法在舰船目标回波的实际数据中计算各个回波的多普勒中心频率,并根据多普勒中心曲线选取舰船目标的最优成像时间。文中给出了实现该方法的具体步骤,并选取了一段实测数据对该方法进行了验证。验证结果表明,采用文中提出的最优时间选取方法,可以提高ISAR成像的方位向分辨率,同时也可以在保证成像质量的前提下减少成像所需的运算难度。接下来,本文介绍了自适应Chirplet分解算法及其改进和快速算法在ISAR中的应用,并讨论了最优成像时间数据段的选取对成像算法的参数搜索范围起到的指导性作用,并提出了一种基于最优成像时间数据段选取的参数估计方法。对数据的处理结果表明,利用本文提出的方法,可以极大地减小Chirplet估计参数搜索的计算量,同时保证成像的质量。