在面临决策问题时，不确定性是不可忽视的，而不确定性产生的原因主要是源于问题本身的模糊性、随机性、信息的不完整性以及人认识能力的局限性。因此，在进行决策时，如何处理这些不确定性问题成为了决策领域一个重要的研究内容。本文主要研究工作如下：首先，在对贝叶斯网络的概念、性质以及构建过程研究的基础上，对项目开发初级阶段存在的不确定性风险进行深入分析，对潜在的不确定性风险进行识别，并根据因果关系找出其所对应的风险源，合并列出风险清单。其次，建立了基于贝叶斯网络的不确定性风险决策模型，阐述了该模型的原理和分析过程，将分析过程分解为三步：风险识别过程、风险分析过程和风险评估过程,并结合层次分析法，对风险的影响因素进行评估。最后，用一个房地产开发的例子验证本文所建立模型的实用性。通过对房地产开发项目的不确定性风险的分析，列出风险并找出风险源，得到风险清单，利用专家知识给出贝叶斯网络和相关数据，采用贝叶斯网络推理，得出相应风险发生的概率，再结合层次分析法所得到的风险因素的权重，最后得出对不确定风险的综合评估。这样，能够帮助管理者有效地规避风险，并针对性地对高风险部分进行着重管理，提高整个项目进程的稳定性。