随着Web的迅速发展，网上信息资源越来越丰富，网络已经成为了一个全球最大的数据库。用户要从中获得所需的信息一般是通过各种信息检索工具，网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难，目前的信息检索工具仅提供了基于关键字的检索，而忽视了关键字本身所含的语义内容，从而造成检索查准率和查全率低、检索返回结果过多等问题。本文在现有检索技术的基础上，针对基于本体的信息检索进行了深入的研究，以本体为依据，提出了一种新的信息检索系统，并对该系统所涉及到的查询构建、文档预处理、查询匹配等方面，从系统的角度对其中的主要问题进行了分析和研究，主要工作有：1．分析研究了当前信息检索技术的特点，存在的问题，以及出现这些问题的原因；2．介绍了本体相关知识，讨论了本体在信息检索中的应用，并给出了一种基于本体的信息检索系统模型，对系统各功能模块进行了详细的设计；3．介绍了概念图知识表示方法，并与其它知识表示方法进行了比较。在定义了概念相似度、概念间关系相似度、概念图相似度的基础上，给出了概念图匹配算法，通过概念图匹配实现信息检索，有效提高了信息检索的效率；4．研究了领域本体构建的方法、原则以及构建过程，并在此基础上构造了一个简单的计算机领域本体原型。