目前,锂离子电池已广泛用于电子设备,电动车辆和大型储能系统。充放电循环过程中,锂离子电池不断退化,体现为容量不断降低,内阻逐渐升高,电池退化至一定程度后需要被替换。锂离子电池的剩余寿命预测为锂离子电池健康管理系统提供了参考。在实际工程中,作为能量供应单元,锂离子电池的输出功率受容量以及内阻等各种因素的影响。传统方法通常基于容量或内阻指标开展剩余寿命预测,如何综合多指标开展锂离子电池剩余寿命预测是该领域亟需解决的关键科学问题。为解决基于单一指标评估锂离子电池健康状态的片面性问题,本文通过分析容量和内阻的退化机理,将其与恒流充电时间和恒压充电时间作关联分析,确定容量、内阻和恒流充电时间三个指标用于锂离子电池健康状态融合。在此基础上,为提高健康状态融合的合理性,基于Beta分布融合容量、内阻和恒流充电时间以构建健康状态综合指标。基于Beta分布融合的综合指标包括不同类型电池的数据融合,以及单个指标的健康状态与两个或三个综合指标的健康状态比较。从仿真结果来看,多个性能指标融合后的综合指标的寿命终止时间短于单一指标的寿命终止时间,这表明应用综合性能指标来预测其锂离子电池的剩余寿命(RUL)比单一性能指标更加接近剩余寿命的实际值。在此基础上,本文首先采用改进的多项式模型来拟合锂离子电池健康状态的退化趋势,然后使用锂离子电池退化数据来验证降解模型的适应性和有效性,最后使用粒子滤波算法来预测锂离子电池的剩余寿命,并给出了锂离子电池的剩余寿命概率密度分布。最后,对于单个健康状态指标和综合健康状态指标的剩余寿命预测结果进行分析,建议将高于0.8的失效阈值作为基于综合健康状态指标的失效阈值标准。