本论文以国家自然基金项目“钻井泥浆泵阀工作状态综合评价及多参数无冲击理论研究”和中石化项目“海上采油平台安全保障系统开发”为依托，以泵阀和抽油机为研究对象，进行了泵阀故障特征提取研究，以及抽油机的远程故障报警仪的研发和应用。因此，本论文也是分成了两大部分展开论述：典型设备的故障特征提取的研究和基于GSM远程故障报警仪开发与应用。 在机械设备故障诊断中，最重要、最关键，同时也是最困难的问题之一就是信号故障特征的提取。它直接关系到故障诊断的准确性和早期故障预报的可靠性。本文针对钻井设备的核心构件泥浆泵的泵阀进行了研究，通过现场观察发现对于泵阀平均寿命只有几十个小时，需要经常拆换，但是对于6个泵阀那个损坏的识别大多还采用传统的方式，即靠有经验的工人用耳朵贴近阀座处听，这种方法不但可靠性低，而且对工人的健康具有很大的伤害性。为了解决这个问题，本文在研究和改进了新方法“希尔伯特-黄变换”的基础上，将改进的希尔伯特-黄运用到故障泵阀识别上，通过分析提出了一种基于希尔伯特-黄故障泵阀识别的简易新方法，很好的解决了现场存在的问题。 理论与方法研究是关键，他可以提高分析结果的可靠性和准确性。但是将理论和方法运用到实际的设备预防，维护和诊断中才是故障诊断的最终目的。基于GSM远程故障报警仪就是在充分考虑了海上平台卫星子平台分布“散”与GSM网络覆盖“广”的特点，对各种分布设施进行统一管理，实现集中监控，从而提高了整个系统的运行效率，降低维护成本，并满足控制方式的多样性和灵活性。对于该远程故障报警仪功能主要包括了三大板块：数据采集功能，状态监测功能，以及监测报警功能。本论文还从系统硬件设计和软件设计两个方面进行了介绍，其中结合自己的心得谈了硬件电路板的布线需要注意的问题，程序设计的流程等等。该仪器在现场调试中获得了一次性的成功，根据传感器的不同，该报警仪可以应用于很多领域，例如：汽车报警，家庭防盗报警和门禁系统等等。