随着地铁建设在各大城市迅猛开展,地铁在城市公共交通系统中担任的角色愈加重要。随之而来的,是不均衡分布的客流造成的高峰期拥堵问题。为此,各部门采取了一系列措施以对需求进行管理和调节,采取分时定价的手段,运用价格的杠杆作用均衡客流便是其中一种。北京地铁于2015年年底率先在部分线路采取了分时定价,以期影响乘客出行、调节客流分布。因此,研究分时定价政策对乘客的影响具有重要的意义。本文对分时定价政策在国内外的实施情况进行系统的阐述,并对研究现状进行分析;对研究分时定价涉及到的基础理论进行介绍,包括价格弹性、拥挤定价、聚类分析、SP意向调查方法和刻画乘客选择行为的Logit模型。对北京地铁分时定价的具体措施——早高峰前优惠票价现状进行了分析,对政策进行了解读;为深入分析该项政策影响,以自动售检票(AFC)数据为基础,运用聚类分析将北京地铁乘客分为了四类,并分析了每类乘客的出行特征;基于分类结果测算优惠票价对每类乘客的转移效果,探求了政策影响人群的特征。为进一步探求早高峰前优惠票价对乘客行为的影响,进行了 SP意向调查并获得4374条数据,通过个体属性交叉分析得出乘客群体之间存在差异性的结论,证明了在研究早高峰前优惠票价对乘客出行行为影响时,基于乘客分类进行分析的必要性。运用了多项Logit模型,构建了基于乘客分类的选择行为模型,与不加分类的模型进行对比发现,基于乘客分类的Logit模型能细化分析早高峰前优惠票价政策背景下每类乘客选择行为影响因素的差异,以及每类乘客对折扣、拥挤度、转移时间的敏感程度的异同;进一步通过交叉项将乘客社会经济属性融入模型,考虑个体属性对乘客选择行为的影响,得出了收入和行程时间是折扣票价条件下影响出行时间选择的因素的结论;最后运用模型测算不同票价折扣水平下转移乘客占比于转移时间之间的关系,探求峰前优惠票价转移对不同时段乘客的转移效果。结果显示,早高峰前优惠票价对临界时间后三十分钟内的客流有一定的均衡效果,对三十分钟之外的客流转移效果一般。