【摘 要】
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该文首先针对电火花加工工艺特点和工艺设计的内容,提出了电火花加工工艺智能决策系统建立的基本思想,分析了混合智能决策系统的层次结构,进而构造了一个具有自学习功能的电
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该文首先针对电火花加工工艺特点和工艺设计的内容,提出了电火花加工工艺智能决策系统建立的基本思想,分析了混合智能决策系统的层次结构,进而构造了一个具有自学习功能的电火花加工工艺智能决策系统的结构,说明了各模块的功能及相互之间的关系.该文提出了基于人工神经网络(ANN)的电火花加工工艺方法的决策技术.分析了ANN用于电火花加工工艺方法决策的意义,提出基于ANN的决策知识复合表示法,建立了基于集成BP网络的决策模型.该文还利用多种智能技术对电火花加工工艺参数的优化进行了深入的研究.该文最后分析了风络工艺决策技术的实现原理,介绍了WWW网络服务方式和利用ASP实现网络动态交互的方法及特点.提出了网络工艺决策系统的模型及功能,分析了网络工艺决策软件实现的方法,开发了基于WWW的电火花加工工艺智能决策系统.
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