由于能源和环境问题日益严峻，绿色可再生能源越来越受到人们的重视，分布式电源（Distributed Generation，DG）作为一种有效利用新能源的新技术越来越多的应用到电力系统当中，配电网无功优化作为一种改善配电网供电质量、提高配电网运行的安全性、稳定性和经济性的重要手段，一直是人们研究的重要课题；由于DG并网不仅会影响配电网的供电质量，还会影响到配电网的规划、设计、和运行等问题。因此，对含DG的配电网无功优化问题进行分析研究具有重要的理论价值和现实意义。首先，简要介绍了一些典型分布式发电技术，随后分析了DG并网对配电网的影响，重点分析了DG的并网位置和并网容量对配电网的网损和电压的影响。其次，总结了传统配电网的潮流计算方法，归纳分析了不同类型DG在潮流计算中的处理方法，随后简要分析了含DG的配电网潮流计算方法及其优缺点。然后，针对基本粒子群算法易早熟、迭代后期收敛速度慢、收敛精度差等缺陷，提出了一种惯性权重和学习因子动态变化的简化粒子群算法，该算法使惯性权重和学习因子动态变化，较好的调节了算法的全局和局部收敛能力。仿真结果表明：所提算法有效提升了粒子群算法的优化性能。最后，建立了以系统有功网损最小，以系统电压和DG无功出力越限罚函数为约束的含DG的配电网无功优化数学模型，应用三种优化算法分别对含DG的18节点链式配电系统和IEEE33节点配电系统进行仿真分析。仿真结果表明：将DG合理并网并进行无功优化能有效降低系统网损，提升系统电压，增强电网运行的安全性、稳定性和经济性；再次证明所提算法是有效的、可行的。