5G移动通信时代即将来临,这也意味着业务种类会更加丰富,对服务质量的要求也会更高,因此,如何分配有限的频谱资源以满足各个用户的业务需求,显得尤为的重要。多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术可以通过使用空域的资源来成倍地提高系统容量,并且不需要任何额外的系统带宽。但是,移动设备通常只装配极少的天线,难以构成MIMO系统。所以,我们可以将多个移动设备看成是一个装配多天线的实体,从而构成一个多用户-MIMO(Multi-User MIMO,MU-MIMO)系统。传统的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术对系统的整个频带设置相同的参数,且带外泄露严重,难以支持5G中多样化的业务请求。基于滤波器组的正交频分复用(Fitered-OFDM,F-OFDM)技术在OFDM技术的基础上,将系统频带划分成多个子带,并在各个子带发送端和接收端增加子带滤波器,从而实现在各个子带上根据不同的业务请求来设置不同参数的目的,提高频谱利用率。此外,蜂窝网包括上下行两条链路,且上下行链路有各自的业务请求和物理资源,只对某条链路进行研究显然比较局限。所以,我们研究了基于F-OFDM的联合上下行资源分配和业务接入问题。首先,在已知一个调度时隙内初始信道状态信息(Channel State Information,CSI)的情况下,根据高斯-马尔可夫信道模型,预测出各个子帧的CSI,进而利用统计的方法计算出该调度时隙内上行子帧和下行子帧的信道容量均值。然后,引入服务质量(Quality of Service,QoS)指数的概念,在物理层,根据各个用户上下行业务的等效带宽需求,结合上下行子帧配置因子,以按需分配的原则建立资源分配模型。在介质访问控制(Media Access Control,MAC)层,借鉴经济学中单品价格与商品需求的关系,给出系统的效用函数,再结合各个用户的等效容量约束,建立业务接入模型。最后,针对物理层和MAC层的这两个模型,本文采用一种跨层交互迭代算法,对这两个模型的求解结果进行交互传递,直到趋于稳定的状态。针对物理层的资源分配模型,本文先采用Fast Unfolding社团检测算法对用户和资源构成的网络拓扑图进行社团划分,再采用迭代匈牙利算法对各个社团进行检测,最终获得本次跨层迭代中最优的资源分配策略。针对MAC层的业务接入模型,因为效用函数对于业务接入变量是凸的,而且业务接入还要受等效容量的约束,所以本文采用基于等效容量约束的梯度迭代法进行求解,得到本次跨层迭代中最优的业务接入策略。进一步地,本文利用MATLAB仿真验证了提出的算法在收敛性、接入率和复杂度等几个方面的优越性和稳定性,并且得到了本文参数设定下最优的上下行子帧配置因子。