随着无线通信技术的不断发展,作为不可再生资源的无线频谱越来越稀缺。然而,FCC的统计数据表明,虽然某些无线频段已非常拥挤,但仍有大量的无线频谱资源处于空闲状态。受限于无线频谱资源分配所实行的固定分配方式,人们无法灵活的利用这些空闲的频谱资源,这是当前无线电频谱管理中的主要问题。机会频谱接入是当今无线电技术发展的趋势,是对固定频谱管理规则的突破。认知无线电(Cognitive Radio, CR)是一种机会频谱接入技术,通过对周围无线通信参数的历史值和当前观测值进行检测、分析、学习和推理,并在观测的基础上调整自己的传输参数,从而能在合适的频率以适当的调制方式和发射功率完成用户的无线传输任务。认知无线电技术能够有效地提高频谱利用效率。本文首先对认知无线电技术的起源、发展以及研究现状进行了简单的介绍,给出认知无线电的定义和功能；其次,阐述了认知无线电的频谱感知和频谱接入技术,分别给出了频谱感知和频谱接入的主要方法和研究模型；另外,根据认知无线电频谱感知和接入问题的特点,建立了部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)模型。在该模型框架下,提出了基于最大似然准则的信道转移概率估计算法。对基于POMDP的最优接入策略算法进行了分析,利用马尔科夫信道的收敛特性,提出了一种基于POMDP的有限迭代计算的频谱接入算法,在保持性能的同时大大减少了计算复杂度；最后,建立了分布式合作的POMDP模型,在该框架下,相邻认知用户相互交换信息和本地策略,通过策略梯度方法渐进的逼近全局最优接入,减少了单个认知用户独立决策时的冲突,提高了频谱利用率。