近年来,随着环境污染加剧、常规能源日益衰竭以及人们对供电质量要求越来越高,多类型分布式电源(Distributed Generation, DG)作为一种对电力系统供电环保的新型能源引起了国内外学者的广泛关注。分布式电源供电具有清洁环保、无污染、可再生等众多优点,但大规模多类型的接入给配电网带来了很大的冲击,导致继电保护系统拒动误动,传统故障定位、恢复重构技术不再适用等。为此,为了尽可能的降低多类型DG接入给配电系统带来的冲击,确保用户安全可靠供电,文中首先对DG的基本概念、并网原则、运行方式以及接入后配电网潮流计算的变化进行了简单阐述,并从配电网稳定运行以及发生故障后电气参数的变化两方面分析了 DG接入对配电系统的影响。在此基础上,本文采用改进和声算法进行配电网故障定位,考虑到传统和声算法具有极易陷入局部最优解且收敛速度慢等缺点,文中从基于排序法更新记忆库和动态修改记忆库选择概率与微调概率两方面对和声算法进行改进,经仿真分析,改进和声算法在配电网故障定位应用中具有较强的全局寻优能力和定位效率。多类型自然灾害发生导致配电网故障恢复具有很高的复杂性,而传统配电网故障恢复算法难以兼顾重要用户快速恢复和全局恢复最优。因此,本文在考虑分布式电源和重要用户的前提下,采取广度优先搜索快速恢复骨干通道、改进蚁群算法恢复剩余负荷的两阶段式恢复策略,来保证用户能够在尽可能短的时间内恢复供电。考虑DG接入与系统恢复后可能出现节点电压越限情况,文中采用调节有载变压器分接头的方法尽最大限度的保证节点电压在稳定的范围内,以此获得可靠的故障恢复方案。最后通过与传统蚁群算法进行仿真比较,验证了所建模型与改进方法的可行性和有效性。