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中国是世界上遭受气象灾害影响最为严重的国家之一,开展各类极端气候的研究和极端气候预测具有重要意义,夏季极端气温是我国常见的气象灾害,国内对夏季气温预测主要考虑的因子为海表面温度和环流因子,利用土壤湿度建立我国夏季极端气温预测模型的研究还较少,土壤湿度能否提高中国夏季极端气温的预测准确率还需进一步研究。首先,本文基于1992～2010年全国778个农业气象站土壤湿度观测资料、ERA_interim、JRA55、NCEP-DOER2和20CR土壤湿度再分析资料,通过平均差值、相关系数、差值标准差、标准差比四个参数,利用Brunke排名方法和EOF分析,对四套土壤湿度再分析资料在中国西北东部—华北—江淮区域的适用性进行了分析;其次,利用中国587站日最高、最低气温观测资料、月平均的ERA_interim 土壤湿度再分析资料及扩展重建的海表面温度(ERSST)资料,对极端气温指数进行了定义,利用变形的典型相关分析(BP-CCA)和集合典型相关分析方法(ECC),分析了 1979～2009年我国夏季极端气温与前期(春、前冬)土壤湿度、海表面温度间的线性联系,建立了中国夏季极端气温预测模型,并对独立样本检验的效果进行了评估;最后合成分析和相关性分析,对春季土壤湿度异常对中国东北、江淮地区夏季极端高温的影响的可能机制进行了初步分析,得到以下结论:(1)不同季节的平均偏差空间分布上,JRA55资料同观测数据的平均偏差在±0.08m3.m-3之间,春、夏季西北东部JRA55 土壤湿度偏小,ERA_interim、NCEP-DOE R2、20CR资料较观测数据偏湿,华北南部、江淮地区平均偏差小于西北东部、华北北部。在年际变化上,各个季节ERA_interim资料同观测资料最为接近,能稳定地再现西北东部、华北、江淮地区土壤湿度干湿变化趋势,反映出重要的旱涝年。整体而言,四套再分析资料中ERA_interim资料同观测资料接近,JRA55、NCEP-DOER2资料次之,20CR资料最差。(2)同中国夏季极端气温联系密切的前期海表面温度异常的空间分布为类PDO型,以及前期华南、东北、西北地区土壤湿度异常;交叉检验结果表明基于前冬预测因子的极端气温预测模型技巧高于春季,基于土壤湿度的极端气温预测模型技巧高于海表面温度;独立样本检验表明基于前期土壤湿度、海表面温度的ECC模型对中国东部夏季极端气温有一定的预测能力,可以在夏季极端气温的预测业务中考虑前期土壤湿度及海表面温度的影响。(3)合成分析结果显示江淮、缅甸附近、中国东北、印度北部区域春季SM异常与中国东北、江淮地区的500hPa位势高度、200hPa纬向风异常存在联系。东北地区夏季极端高温影响因子为500hPa位势高度异常、华北至贝湖附近200hPa纬向风异常;江淮地区夏季极端高温的影响因子除500hPa位势高度异常外,200hPa纬向风异常也是重要影响因子。