互联网的飞速发展使得学习资源的获取更趋向于网络化,其中大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,MOOC)作为一种新兴的网络学习模式而成为辅助教育不可或缺的一部分。随着美国EDX、Coursera、Udacity三大巨头的兴起带动了世界范围内的MOOC的产生,一场席卷全球的在线学习热潮已势不可挡,MOOC课程在这种学习热潮的引领下吸引了广大求知的学习者,这种学习模式以其具有开放、精简、易获取等特性而受到青睐。在横跨时空的网络学习中,学习者和学习者、学习者和教学者以及学习者和教学资源之间的交互显得尤为重要,平台上课程讨论区模块日积月累的讨论帖直接或者间接的映射出学习者、教学者、管理者以及各种在线学习相关人员的真实情况,是在线学习质量研究的重要组成部分,如何通过这样的交互信息来分析MOOC平台、学习资源、学习者、教学者等之间的关系和学习的实际情况是本文的研究方向所在。本研究基于数据挖掘技术,运用网络爬虫技术获取MOOC平台丰富的课程讨论区发帖,通过分词结合中文语料库形成学科领域词库,对MOOC讨论区挖掘的数据基于统计学的方法做基础的定量分析,为了进一步了解讨论区交互现状,还从社会网路分析的视角挖掘讨论区的交互信息所包含的交互者之间的关系,以期能够从大量的交互数据集中提取精炼、简洁、易于理解的有价值的交互信息。通过对国内外有关MOOC、数据挖掘、在线交互等相关论文进行梳理,并对本研究的研究意义、研究内容、研究方法、研究工具、论文组织结构进行阐述;归纳和总结了研究中所涉及的相关概念、理论,为随后的研究提供理论依据;介绍了数据挖掘技术以及该技术在本研究中的应用,结合研究数据集获取的过程进行分析解读。对获取的MOOC讨论区交互信息进行分析后发现:文科类的课程的课堂交流区活跃程度远大于老师答疑区和综合讨论区的总和;课堂交流区存在大量无人回复的僵尸帖,但老师答疑区这种情况有所改善,讨论区所提出的大部分疑问都能得到该有的解答;理科类课程授课教师更容易参与到讨论区交互中去;讨论区的交互波动大,大多数学习者有较少的发言,只存在极少数的积极活跃者,这当中包括教师。发现MOOC课程在开课初期讨论区处于冷清的鲜有发帖状态,随着课程的开展,理科类课程在课程中期容易产生剧烈交互,而文科类课程的交互峰值则出现在课程后期。理科课程讨论区的交互相似性高于文科类课程,课程老师答疑区的相似性高于综合讨论区。同时为进一步分析交互的具体情况,还使用了社会网络分析的方法对交互数据做深度分析,发现讨论区中的“意见领袖”和“边缘人员”,发现其中存在的“学习社团”。最后,结合分析结果探究MOOC课程论坛交互开展策略。