在电信运营商间竞争日趋激烈的大背景下，提升客户满意度为运营商保有存量用户、争取更多的潜在用户具有极大的意义。运营商通过满意度调查，可以得知服务短板所在及与竞争对手的差别所在。从而为提升通信服务提供有力参考。中移动TD用户网络满意度调查客户对于改善网络工作方向，定位各因素的影响意义深远。本研究通过后台提取TD网络用户满意度调查目标客户相关的小区级TD网络指标，具体包括接通、掉话、切换等指标。使用统计软件R语言软件，将以上指标与TD用户网络满意度调研结果进行回归分析。力图构建网络满意度与后台数据的关系，为从网络角度提升TD用户网络满意度提供参考指导。回归模型和自变量选择是本文的解决重点。在数据总量小，自变量多，且自变量之间存在多重共线性的情况下，构建的模型结果证明经典的多元线性回归分析方法存在局限性。通过尝试不同的回归分析方法进行模型及自变量选择：选用岭回归方法对估计参数进行模型拟合精确度提升；选用LASSO回归方式进行精确度提升及变量选择；选用具有主成分回归思路的偏最小二乘法，使用主成分替代变量进行回归分析，解决自变量之间多重共线性问题。本文使用TD用户网络满意度与网络后台指标数据，选用以上方法进行了模型建立，并且最终选定最优模型。研究结果表明，岭回归及LASSO回归分析方法虽然可以在一定程度上提升模型精度，达到变量选择的目的，由于无法解决多重共线性问题，使得建立的模型与现实感知存在出入。而偏最小二乘法基于主成分回归的思路，很好的解决了多重共线性问题。文章最终通过偏最小二乘法找到影响TD客户网络满意度的关键因素：TD网络的PS域无线接通率、网络分组域系统间切换出成功率(小区)指标。通过建立的回归模型，与使用新一季调查用户常驻小区的关键指标预测出的满意度结果较为理想。