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无线通信技术和嵌入式技术的成熟发展,助推了物联网技术的进步。人们对室内环境的要求越来越高,为提高工作效率和生活乐趣,室内环境的健康节能化和智能化受到了广泛的关注。基于物联网技术的建筑智能用电系统以健康节能为目标,借助软硬件平台实现室内健康数据的采集和用电设备的智能控制,为人们打造一个舒适健康、智慧节能的建筑环境。本文阐述了建筑智能用电系统及其健康节能策略的软硬件实现。实现建筑智能用电系统健康节能策略,需要对影响室内环境的健康参数进行定量分析,并确定其合理的范围,例如温湿度的PMV-PD指标、C02浓度的PD指标等；这些数据和指标为健康节能策略的制定提供合理的数据基础和舒适度范围。为实现动态控制室内光照环境,在整理了不同场所的标准基础上,提出了照度和功率密度的关联模型；微风速的改变可以对室内C02浓度产生显著影响,C02浓度和风速的关联模型为室内C02浓度的调节提供了一条有效途径。改进型粒子群算法适合多目标最优参数求解问题,为系统实现健康节能策略找到动态最优解区间。动态最优控制与稳态控制比较,实现了17.3%的节能效果。本文在建筑智能用电系统的硬件平台设计中采用C/S整体架构,以嵌入式硬件为基础,通过ZigBee、WiFi和TCP/IP等网络技术实现室内健康参数远程查看和控制。房间控制器与室内各个检测节点和控制终端组成WiFi网络进行数据交互,智能网关与房间控制器利用ZigBee网络通信。实现以健康节能为目标的建筑环境需要实时检测室内的健康数据和动态的节能控制。系统硬件平台中采用室内健康数据采集模块实时检测室内环境参数；节能终端控制模块实现对用电设备的动态控制。实现健康节能策略的软件平台运行于监控主机中,采用SQL SERVER数据库和C#编程语言；其分为控制决策模块、人机交互模块、数据库模块等。控制决策模块中包含基于粒子群算法的参数自寻优程序。人机交互界面可以显示用电信息的波形变化和动态参数,比如电压变化的波形曲线。动态最优控制策略依托建筑智能用电系统的硬件平台和软件平台来实现建筑室内环境的健康节能的目标。