随着交通运输业的飞速发展，燃料的碳排放所引起的温室效应问题也相伴而来，并在最近几年，情况愈演愈烈，最近的雾霾天气、沙尘暴无不说明我们生存的环境正每况愈下，因此低碳减排成为我国国家战略重要的一步。根据国家能源署的数据，交通运输业是发展低碳减排的重要领域之一，因此降低交通运输业的碳排放增长速度显得刻不容缓，顺应国情的城市低碳交通发展的战略也应运而生。当然对待同一问题的假设条件、限制条件、采取的模型不同会得到不同的结果，同时采用单一方法也是不全面的，于是采用两种完全不同的方法进行分析将大大降低研究问题的片面性。于是若想找到交通运输业降低碳排放量合理高效的方法，我们解决问题的关键是如何选择两种完全不同的方法，并建立比较符合实际的数学模型，同时对此模型求出最优解，找到与之相对应的解决节能减排的途径与方法。为此，本文以2001年为基准年，从理论和实证两个方面研究交通运输业的碳排放问题，同时采用决策分析中的确定型决策分析方法和因素分解法中的LMDI因素分解法，对辽宁交通运输业碳排放的实际情况建立数学模型，通过计算辽宁省近十年的统计数据，得出利用确定型决策分析模型中的投入最优值为40.2亿元，对应的最优方案为采取方案一，即通过提高燃料转化率，采用清洁燃料以达到降低碳排放量10%的目标；同时影响碳排放强度下降因素中结构份额和效率份额的地位几乎同等重要的结论。根据结论提出相应的建议和发展目标，对辽宁省交通运输业实现降低碳排放具有一定的实践意义，从而为实现低碳交通的终极目标奠定坚实的理论基础。