电火花加工脉冲电源智能控制器的研究

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电火花加工技术在机械制造业中占有十分重要的地位,在很多情况下(如高硬度、高韧性、高脆性、高弹性材料的零件)是唯一有效的加工手段,可以实现常规加工不可能实现或需花费昂贵代价才能实现的加工。随着机械制造业的发展,人们对电火花加工技术的加工效率和加工质量提出了更高的要求。神经网络模糊技术的发展和其独特的控制特性,为电火花加工技术的发展带来了契机。本文深入的研究了现有脉冲电源拓扑结构的优缺点,结合前人的研究成果,提出了一种改进的电流型节能电火花加工脉冲电源的拓扑结构。该电源不仅解决了传统电源电流爬升慢、拖尾长的问题,而且仅需一套直流电源,电能利用率更高、投资更少。然后使用Matlab/Simulink,将本文设计的电源与哈尔滨工业大学设计的PWM控制节能式电火花加工脉冲电源进行了性能对比,从而验证了该电源拓扑结构设计的可行性。针对目前电火花加工过程控制难以建立起精确数学模型的特点,分析实验数据,研究了在线参数对工艺指标的影响,确定采用以电火花加工过程中统计的一段时间内的空载率、正常放电率、不正常放电率(包括电弧及短路放电)、相对于脉冲周期和抬刀周期的正常放电率为输入,在线参数调节量为输出的模糊RBF(radial basis function)神经网络控制器对在线参数进行实时控制,以达到提高电火花加工过程稳定性的目的。利用模糊控制的解耦性,将五输入三输出的控制器解耦为三个多输入单输出的模糊RBF神经网络控制器,简化了设计过程。以电火花加工伺服参考电压模糊RBF神经网络控制器为例,在Simulink仿真试验的基础上,完成了该智能控制器的软硬件设计,该控制器采用双MPU结构,双机间通过双口RAM IDT7007来进行通讯。
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