【摘 要】
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遥感技术的飞速发展,为GIS提供了高空间分辨率遥感数据源,海量遥感影像数据的研究也日益受到人们的重视。由数字高程模型DEM(Digital Elevation Models)直接提取水系是水系识
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遥感技术的飞速发展,为GIS提供了高空间分辨率遥感数据源,海量遥感影像数据的研究也日益受到人们的重视。由数字高程模型DEM(Digital Elevation Models)直接提取水系是水系识别自动化和智能化的基础之一。而DEM数据源多种多样,本文分析了目前流行的90m分辨率的SRTM DEM数据的特点,基于ArcGIS Hydro Tools验证了SRTM的DEM数据在水文学中的应用,通过SRTM DEM,自动提取了流域河网,并基于SRTM数据生成了仿真三维数字地形模型,实现了三维显示。本论文研究工作流程分为信息采集、数据处理、相关信息的提取、分析总结。以SRTM遥感影像为数据源,应用ERDAS8.6、ArcGIS9.0软件对影像进行了处理突出了图像信息。论文研究的内容主要涵盖以下几个方面:(1)采用人工神经网络方法,将高程作为插值变量来解决SRTM数据空洞的问题,并利用该方法以一个小区域的SRTM数据空洞的填补问题为例进行研究。(2)基于ArcGIS Hydro Tools验证了SRTM的DEM数据在水文学中的应用。(3)基于SRTM数据生成了仿真三维数字地形模型,实现了三维显示。
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