汽车线束图纸是用来表示线束构件排布方式、线束连接关系的二维图纸,是进行线束工艺设计的主要数据来源。针对采用人工读图方法进行工艺设计产生的效率低问题,论文提出将图纸识别技术引入到线束图纸的自动识别和分析中,在分析电器件表示特点和图纸布局特点的基础上,提出基于规则的方法和基于图形相似匹配的方法。本文研究工作主要包括以下三个方面:(1).提出基于规则的线束识别。首先,根据线束段的组成特点,建立线束段自动识别规则;然后,根据线束的连通无环性和唯一性,建立启发式规则,判断线束段的合法性和反馈识别缺失线束段。(2).提出基于三角划分的多连通域图形精确匹配。首先,通过建立包围多边形、连通多边形概念,完成对多连通域图形的表示;然后,依据最近距离、无遮挡、包含原则添加辅助线,实现三角划分,解决包含连通的定位问题。在匹配过程中,首先通过匹配包围多边形实现多连通域图形的外轮廓定位;然后通过匹配连通多边形删除连通域,逐步收缩图形,实现精确匹配。(3).提出基于自组织层次特征的电器件图形相似匹配。首先,通过对电器件所有连通域进行组合,建立自组织特征层次结构;其次,通过轮廓搜索和精确匹配实现自组织特征的定位;然后,通过建立自组织层次特征实现对图形相似程度的描述;最后,给出相似度计算公式,完成图形相似匹配的精确表示。