本文针对目前计算机使用最多的JPEG格式图像，在保证一定的检索精度的前提下，对如何提高检索速度、降低存储复杂度以及计算量，进行了相应的研究。具体内容如下: 第一章首先介绍了基于内容的图像检索(CBIR)的研究现状，总结了CBIR的主要研究方向、架构以及采用的技术，探讨了目前研究中的主要问题，并说明了本文选择的研究内容以及考虑出发点。 第二章详细介绍了本论文研究内容所涉及的理论和技术。对JPEG工作原理，编解码流程，聚类分析，模糊集理论，隶属函数作了一一阐述。 第三章提出了针对JPEG格式图像的快速CBIR系统的总体设计方案，阐述了系统的设计思想，系统结构以及工作流程，并划分了各功能模块。 第四章具体介绍了系统各主要模块(快速输入模块、特征提取模块、距离匹配模块)的详细实现步骤及原理。 第五章对本系统进行了测试，验证了本文所提出方案的有效性。 第六章回顾了本系统的特点，并对本系统的进一步改善提出了建议并对整个CBIR技术的发展提出了一些观点。