病虫草害是农作物生长的天敌,对农业生产造成了重大的影响。病虫草害种类繁多,不同时期的情况错综复杂,客观上存在很大的识别、防治困难。我国目前的病虫草害识别主要是通过比对专业图谱进行人工识别,这种识别方法专业性要求高,效率低,持久性差。本课题通过对基于Android的病虫草害识别系统研究,提出了一种集合了多种智能信息技术于一体的智能识别系统,实现了病虫草害的实时自动识别。论文的主要研究工作内容如下：1、对病虫草害图像识别进行了基础的系统调研。论述了专家系统和图像识.别技术的研究现状,总结并指出现有的同类研究的不足,介绍了主要的智能手机平台,安卓程序开发原理,JSON格式原理以及图像识别的基本流程。2、对病虫草害识别系统进行了需求分析和概要设计。提出了系统的技术方案,方案包括开发平台设计,整体的系统架构设计,通信机制设计,并对整体系统的手机端和客户端分别进行了需求分析和功能设计,3、对本课题的识别算法进行了详细研究。对每一阶段的算法原理和应用效果进行了比对分析,探讨了一种适用于病虫草害图像识别环境的最佳识别算法。这种识别算法提取病虫草害图像的颜色特征、纹理特征和形态特征,并对特征参数做归一化处理,实验表明本系统有效地提高了病虫草害图像识别的识别性能。4、实现了病虫草害识别系统的系统功能,对系统功能进行了测试,并对测试结果进行了分析,系统能够完成病虫草害实时识别功能,并且识别率高,运行速度快,可以应用于实际。