小波神经网络技术在齿轮箱轴承故障诊断中的应用

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滚动轴承是旋转机械中应用最为广泛的机械零件,也是最易损坏的元件之一。旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关,轴承工作性能的好坏直接影响到与之相关联的轴及安装在转轴上的齿轮乃至整台机器设备的性能。其缺陷通常使设备产生异常的振动和噪声,发展成故障就将造成设备损坏,甚至发生灾难性事故。因此,开展对滚动轴承的故障诊断具有很现实的意义。近年来,机械设备故障诊断技术在国内外得到了较大的发展,在国民生产中起到了重要作用。本文在总结和汲取他人研究成果的基础上,引入小波神经网络方法,有效地实现了齿轮箱滚动轴承
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