在竞争日益激烈的知识经济时代，知识型员工作为掌握科学技术知识的人才，日益成为企业争夺的对象。近几年，知识型员工流动频繁，员工忠诚度下滑已成为大多数企业普遍存在的问题，这严重影响企业的生存和发展。如何提高和有效管理知识型员工忠诚度，逐渐引起企业管理者的关注。　　 粗糙集理论是80年代由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一种分析数据的数学理论，是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具。粗糙集已成为信息领域、人工智能等方面一个新的学术热点，具有较强的实用性。粗糙集评价方法仅利用数据本身提供的信息进行分析，无需任何先验知识，具有科学性和客观性。　　 本文以知识型员工忠诚度问题为研究对象，引入粗糙集理论的综合评价方法对企业知识型员工忠诚度进行综合测评，使企业全面了解知识型员工忠诚度情况，根据忠诚度评价结果对知识型员工进行分类，并制定相应的管理对策，以实现知识型员工忠诚度的有效管理，防止知识型员工流失。　　 本文首先介绍了粗糙集与知识型员工忠诚度的相关理论；并分析我国知识型员工忠诚度现状及其下滑的原因识别，强调企业要加强知识型员工忠诚度的管理。在此基础上，引入粗糙集理论构建知识型员工忠诚度测评体系，即利用粗糙集的属性约简算法对初选的指标进行筛选；通过粗糙集属性重要度的计算，经过归一化处理，得到各指标的权重，进而构建基于粗糙集的知识型员工忠诚度测评模型，从而实现对知识型员工的综合评价。依据员工忠诚度的评价结果及其影响因素的不同对知识型员工进行分类并提出了相应的管理对策，以实现知识型员工忠诚度的分类管理。本文最后以YM公司为例，验证了运用粗糙集构建测评体系的可行性，并提出了相关管理对策建议，以期为该公司实现知识型员工忠诚度管理提供一定的参考。