随着印刷技术水平的提高,现代印刷机不断的向高质量、高精度、高速度和高自动化方向发展,图像处理技术的不断提高等相关因素使人们更加关注机器视觉技术,使其能在印刷机自动化方面成功应用。套印是否准确是衡量现代彩色印刷质量的基本要素之一,在传统的印刷工艺中,目前较普遍采用的是通过印刷工的目视来检测套印质量,容易造成人为误差。若采用图像处理技术及机器视觉技术对印刷品进行套印检测,无疑可以使套印工艺实现更高质量、更高效率的监控和自动调整。本课题首先调研了国内外彩色印刷生产现状,特别是印刷机套印工艺和套印质量检测环节,深入学习了图像处理技术、机器视觉技术。在此基础上,结合印刷企业的实际需求,设计和实现了一套基于机器视觉识别的彩色印刷图像套准视觉检测系统。该系统能够对四色印刷套印质量进行自动监控,通过CCD相机采集套准标记图像,自动识别套印质量,发现套印不准时发出警报并给出偏差调整信号,驱动印刷机的印刷机构自动调整印版位置,完成套准偏差的自动修正。首先根据系统的设计需求及其难点,进行了系统总体方案的设计,包括系统中各硬件设备的选型及主要参数、软件各功能模块的划分等。其次,设计了套准标记图像处理算法,包括套准标记图像的制作标准、套准标记图像的预处理和提取、套准标记偏差计算、偏差修正、报警功能等。之后,分析和设计了系统中的套准标记图像采集技术、图像处理技术、套准偏差调整PLC控制技术、数据管理技术。在Windows操作系统环境下使用C++结合HALCON里的HDevelop进行了软件编程,最终实现了系统的预设功能。最后,对系统的准确性、检测精度和实时性分别进行了测试,测试结果表明该系统达到了套准质量监控及偏差调整的企业生产要求。