基于相似和冲突关系挖掘的药品推荐系统研究的是如何快速、高效的给用户推荐最佳的药品,让日常生活中的每个人都可以通过我们的系统找到自己所需要的药品。节省了我们不必要的时间,在药品的海洋中漫无目的的乱找一气,让人们便利的使用药品。本文主要包含以下部分：改进的术语提取算法、改进的药品相似度计算模型和药品自动推荐系统的构建。主要研究内容如下：(1)研究目前的成分术语提取算法,对它们加以分析、总结并结合药品说明书,提出了改进的成分术语提取算法。(2)分析和研究目前的文本相似度计算方法,结合成分术语提取,在针对药品术语的特性,构建药品相似的计算模型。(3)分析和设计基于相似和冲突关系挖掘的药品推荐系统。通过实验的操作和获得的结果说明,本文的基于相似和冲突关系挖掘的药品推荐系统,在我们当前的实验环境中,符合我们预期的查询结果,该系统的实用价值比较不错。本文创新地针对现在有的算法对药品之间的检测不全面的问题,提出将药品之间的相似关系和冲突关系结合在一起,此外本文构建的相似度计算模型,特别的考虑了药品说明和药品成分之间的相互作用,对于药品的进一步研究有一定的意义。为我们今后的查询、使用药品提供了一个方便的途径,便于我们今后开展对于药品的使用。此外对于医院行业和其他行业研究发展,有一定的促进作用。