当前,信息技术的发展与教育教学的需求促使混合学习成为一种常态教学方式,为改善并保证这种教学方式的效果,需要通过数据分析技术来实现对线上、线下学习的过程数据进行采集和分析,从而为高效的混合学习提供基础。而学生参与度作为衡量教学有效性的重要因素为本研究提供了一个落脚点,可通过提升学习者在混合学习过程中的参与度来改善并保证学习效果。基于此,本研究从提高学生参与度的角度出发,对混合学习环境下的学习行为进行分析研究。本文首先梳理了混合学习环境下学习行为分析的相关研究现状,同时对行为分析和教育相关理论进行了阐释,为研究的开展提供现实基础与理论指导。接着对混合学习环境下面向参与度的学习行为分析进行设计,以指导后续的实践。具体包括基于对参与度的分析,根据行为科学理论构建混合学习环境下面向参与度的学习行为数据模型,并在此基础上梳理和总结了面向参与度三个维度(参与、专注、持续)的各类行为的属性值;同时,依据学习分析理论对混合学习环境下面向参与度的学习行为数据的采集、处理、分析和应用进行阐释,设计学习行为分析的流程。最后,选取混合学习环境下的一门课程,依照上述设计的学习行为分析流程对该门课程中的学习行为数据进行采集、处理和分析,并根据分析所得的四点关于学习者参与、专注、持续的总体情况及其中体现的特点的结论,从改善环境体验和促进个体参与的角度提出五点相应的教学建议,以期提升学生参与度,改善教学效果。本文得到了 2014年上海市浦江人才计划项目“基于教育大数据的学习分析教育应用创新研究”(项目号:14PJC034)的资助。