中国60%以上的人口以水稻为主食,其生产状况对国家粮食安全至关重要。遥感获取水稻种植面积和产量的宏观信息在监测中国水稻生产状况、制定相应水稻生产政策及预估稻米价格等方面发挥着重要作用。卫星遥感在农业领域中的应用是遥感对地观测研究的一个重要组成部分。卫星遥感以其宏观性、综合性、客观性、时效性和经济实用性等优势,在水稻面积提取、生育期提取、长势监测和产量估算等方面起到了非常重要的作用。但是遥感数据量大,格式众多,处理速度慢,这是制约遥感数据处理的主要问题。遥感应用系统的开发可以及时处理新型遥感数据,解决通用软件和具体应用软件之间的瓶颈,综合应用多源遥感数据可以为水稻遥感行业应用提供更加丰富资料,具有较好的实用价值。作为一种第四代编程语言,IDL语言具有对海量数据进行获取、分析、可视化以及对多种图像进行处理和交互式操作的功能。因而,用IDL语言编程实现水稻遥感信息提取系统就成为一种很好的选择。本文深入研究了水稻遥感信息提取过程中的关键问题,结合遥感影像数据的特点,提出一种适合本研究遥感数据的数据模型来组织、分析和处理遥感影像数据。对水稻遥感信息提取数据的流程、结构和模块进行了设计。本文着重研究了水稻遥感信息提取系统的开发和实现。主要运用IDL关键技术,包括IDL图像用户界面GUI、Xmanager事件响应、直接图形系统、对象图形系统,图像漫游和图像缩放、IDL虚拟机程序发布等技术；设计了数据预处理、水稻面积提取、水稻生育期识别、水稻长势监测、水稻产量预测和数据输出模块。实现了水稻信息自动提取和精度评价,提高了水稻遥感信息提取的效率。